Как сообщает пресс-служба вуза, конкурс проходил в два этапа по несколько часов, и в каждом этапе нужно было написать программы для решения определенного числа задач. Один участник может соревноваться только в одном направлении. Трек «Машинное обучение» предлагал задания для управления машинным интеллектом. Управление работает в ключевых областях искусственного интеллекта: занимается диалоговыми системами, распознаванием и синтезом речи, машинным переводом, компьютерным зрением, рекомендательными системами.
«Первый этап состоял из четырех боевых задач по математике, алгоритмам и машинному обучению, которые возникают в реальной работе. На все было отведено четыре часа. На втором этапе за 24 часа требовалось разработать рекомендательную систему для интернет-галереи. Ключевым фактором победы являлось использование двух разных моделей в ансамбле», — пояснил Кирилл Бродт.
Победитель получил 300 тысяч рублей и приглашение в офис «Яндекса» на собеседование с командой машинного интеллекта и исследований.