Erid:2VtzqwfUzBL

В ИРНИТУ рассказали об уникальных возможностях суперкомпьютера

IMG 5155Директор Института квантовой физики  ИРИНТУ Константин Казаков рассказал о многофункциональности оборудования: «Суперкомпьютер позволит выполнять расчеты радиационного баланса для исследования проблемы глобального потепления.

Также мы сможем быстрее решать астрофизические задачи по изучению молекул, их кластеров и ассоциаций, идентифицировать спектры низкого разрешения».

Отмети, что в Институте квантовой физики ИРНИТУ запущен мощный суперкомпьютер. Вычислительная система установлена в Технопарке университета.

Ректор ИРНИТУ Михаил Корняков отметил, что университет активно совершенствует материально-техническую базу. Это необходимо для реализации инженерных проектов:

«Такие системы как суперкомпьютер предоставляют нашим ученым возможность производить высокоскоростные операции и развивать востребованные направления науки и техники».

По словам заместителя директора Института квантовой физики, руководителя группы обслуживания научного оборудования Антона Сажина, преимущество суперкомпьютера заключается в его архитектуре. Он объединяет в себе мощность около 2,5 тысяч простых компьютеров.

«Большая вычислительная мощность системы необходима для вычислений в области квантовой химии, аэродинамики, гидродинамики и других областей науки.

Вместе с тем, предъявляются высокие требования к надежности оборудования, потребляющего 50 кВт электроэнергии в час. Для обеспечения безопасности суперкомпьютера установлена самая производительная охлаждающая система в университете», - отметил Антон Сажин.

Ведущий научный сотрудник Института информационных технологий и анализа данных Дмитрий Шадрин добавил, что суперкомпьютер будет использован в образовательном процессе.

«Работу в вычислительном кластере включат в учебную программу будущих специалистов IT-сферы и авиамашиностроения. Это важно для освоения научно-практических компетенций – изобретения новых технологий и совершенствования уже имеющихся.

Расширение системы с помощью установки дополнительных видеокарт позволит внедрить методы машинного и глубокого обучений», - рассказал Дмитрий Шадрин.

 

 


Мы в популярных социальных сетях