Отечественную платформу для управления массивами данных разработали новосибирские ученые. Первыми ее протестируют участники проекта «Школьники – научные волонтеры».
«Новосибирская область одна из первых запустила проекты для научных волонтёров. В 2019 году на территории нашего региона инициирован проект «Охотники за микробами», а затем масштабирован на другие регионы России. Инициатива «Научное волонтерство» Десятилетия науки и технологий, объявленного Президентом РФ, открывает возможности для молодежи и взрослых принять участие в исследованиях под руководством настоящих ученых – это позволяет расширить знания и оказать содействие в получении научного результата, внести свой вклад в научно-технологический прогресс нашей страны. Для школьников участие в таком формате деятельности позволяет погрузиться в настоящую исследовательскую атмосферу, создать собственные научные проекты», – прокомментировал министр науки и инновационной политики Новосибирской области Вадим Васильев.
Ребята со всей страны смогут не только исследовать природу своей малой родины, но и формировать датасеты (базы данных) с фото- и аудиоматериалами, описаниями, метриками и данными о локации объектов живой природы.
В настоящее время проект «Школьники – научные волонтеры» вышел на новый этап — более 1300 школьников и педагогов из 30 регионов страны прошли регистрацию в специально разработанной базе данных. Среди них – школы Санкт-Петербурга, Новосибирской, Омской, Томской, Калининградской, Московской, Нижегородской, Тверской и Челябинской областей, Красноярского, Ставропольского и Приморского краев, а также других регионов России.
«Разрабатываемый нами фреймворк предназначен для поддержки управления различными наборами данных. На его основе можно создать приложения для различных применений (для строительства, городской среды). Первое отладочное применение — проект «Школьники – научные волонтеры», — рассказал заведующий Лаборатории аналитики потоковых данных и машинного обучения Механико-математического факультета Новосибирского государственного университета Евгений Павловский.
Участников проекта обучали ведению записей, определению видов животных, растений, грибов и почв, правильному ведению видео- и аудиозаписей. Также ребята получили новые знания по проведению исследований и работе в сфере информационных технологий — с большими данными, нейросетями и компьютерным зрением.
С марта этого года группы научных волонтеров работали на местности. Теперь им предстоит сформировать собственные датасеты. Всю информацию объединят в научную базу данных, на которой и будет обучаться модели искусственного интеллекта. В середине сентября участники перейдут к защите своих проектов. В этом время начнется работа по обучению искусственного интеллекта с участием школьников.
Научные партнеры проекта - Институт систематики и экологии животных СО РАН и Институт почвоведения и агрохимии СО РАН. Обучение научных волонтеров проводилось в формате онлайн-лекций на платформе SYNCWOIA.
