Ученые Грацского университета имени Карла и Франца и обсерватории Канцельхох совместно с коллегами из Сколковского института науки и технологий разработали нейронную сеть для изучения характеристик высококачественных изображений и оценки отклонения реальных наблюдений от эталона.Они обнаружили, что нейронная сеть правильно определяет все сильные ухудшения качества, а также позволяет выбирать лучшие изображения, что в итоге приводит к созданию более надежной серии наблюдений.
О значимости исследования рассказала профессор Космического центра Сколтеха Татьяна Подладчикова:
«В 21 веке за Солнцем наблюдают десятки обсерваторий в космосе и на Земле, которые ежедневно передают нам огромное количество ценных солнечных данных. В наших исследованиях нет проторенных путей. С таким количеством новых данных в день мы просто обязаны изобрести новейшие эффективные методы умной обработки данных для решения важнейших вызовов, стоящих перед человеком».
Результаты исследований опубликованы в журнале the Astronomy & Astrophysics.
